检测分析后数据处理的控制

检测分析后数据处理的控制

检测分析后数据处理的控制是仪器检测工作的重要环节，需系统实施仪器检测数据管理。仪器检测需通过仪器检测数据校验，确保仪器检测结果准确。仪器检测要开展仪器检测异常值剔除，消除仪器检测干扰因素。仪器检测需进行仪器检测数据转换，统一仪器检测格式标准。仪器检测要实施仪器检测统计分析，提取仪器检测有效信息。仪器检测需建立仪器检测审核机制，保证仪器检测数据可靠。仪器检测要完善仪器检测存储系统，实现仪器检测长期可溯。仪器检测数据处理能提升仪器检测结果价值，为仪器检测决策支持提供仪器检测科学依据。

5.2.3校准曲线控制 每次试验分析前，必须用一个试剂空白和曲线上限浓度值50%的标准点校核该校准曲线，因操作误差导致的曲线斜率变化不应超过一定的允许范围，否则应重新制作校准曲线图。对一般待测组分较稳定的样品，其校准曲线的相关系数应r≥0.999；对由于仪器精度不够，待测组分不稳定等情况的相关系数r≥0.995。当仪器校准曲线达不到要求，应找出原因并加以纠正。检测分析后数据处理的控制是确保分析结果准确性的关键环节，需要严格执行。检测分析后数据处理的控制的校准曲线控制：每次试验前需进行校准曲线校核。检测分析后数据处理的控制的校核方法：使用试剂空白和50%曲线点校核。检测分析后数据处理的控制的误差控制：斜率变化需在允许范围内。检测分析后数据处理的控制的重制条件：超出范围需重制曲线。检测分析后数据处理的控制的相关系数要求：稳定样品r≥0.999。检测分析后数据处理的控制的特殊情况：不稳定样品r≥0.995。检测分析后数据处理的控制的问题处理：不达标需找出原因纠正。检测分析后数据处理的控制的仪器检测：这是仪器检测的重要部分。检测分析后数据处理的控制的质量要求：保证数据质量。检测分析后数据处理的控制的精度控制：控制测量精度。检测分析后数据处理的控制的稳定性要求：考虑样品稳定性。检测分析后数据处理的控制的仪器精度：评估仪器精度影响。检测分析后数据处理的控制的误差分析：分析操作误差影响。检测分析后数据处理的控制的纠正措施：采取纠正措施。检测分析后数据处理的控制的标准操作：遵循标准操作规程。检测分析后数据处理的控制的验证要求：进行方法验证。检测分析后数据处理的控制的准确性：确保结果准确。检测分析后数据处理的控制的可靠性：保证数据可靠。检测分析后数据处理的控制的可追溯性：实现数据可追溯。检测分析后数据处理的控制的完整性：保持数据完整。检测分析后数据处理的控制的及时性：及时处理数据。检测分析后数据处理的控制的规范性：操作规范标准。检测分析后数据处理的控制的科学性：基于科学原理。检测分析后数据处理的控制的实用性：注重实用有效。检测分析后数据处理的控制的质量控制：实施质量控制。检测分析后数据处理的控制的持续改进：不断改进优化。通过严格控制检测分析后数据处理，可有效保证分析结果的准确可靠。

5.2.4准确度控制 一种情况是加标准样回收控制，检测样品的相对偏差和加标准样回收率应分别在分析方法的规定值范围之内；另一种情况是对已知的标准样品的检测作为检测质量控制，通过对标准物质或权威部门制备的合成标准样进行平行分析，将测定结果与已知浓度值进行比较，以控制分析准确度。 定期使用质控样品（有证标准物质或次级标准物质），质控样品的前处理必须与待测样品同批进行，使用同一方法同时测定，对质控样品测定结果的相对偏差应在标准要求之内。

5.2.5精密度控制 对于大批量的检测样品，用平行样的相对偏差的百分比来控制。在测定成批样品时，随机抽取10%样品进行平行样测定，所测定的相对偏差不得大于标准分析方法规定数值。当平行样测定的偏差不符合规定的要求时，除对于本批检测样品重新测定外,应再增加测定1-2个平行样，如此累计，直至符合要求。

5.3检测分析后数据处理的控制

5.3.1原始记录一律用黑色钢笔或签字笔在统一格式的原始记录表上填写，不得随意涂改，如确系需要修改时，应用双横线将错误横向划掉，在其上方填上更改后的数字，再在划掉的数字上盖上修改人的印章。

5.3.2为确保分析数据的准确有效，应正确记录有效数字的位数；分析数据的位数、结果的导出等应严格按照GB8170-87《数字修约规则》要求进行。