不确定度可以这么理解

不确定度可以这么理解

不确定度可以这么理解是计量校准工作的核心概念，需系统掌握计量校准评定方法。计量校准不确定度表征计量校准结果分散性，反映计量校准可靠程度。计量校准需通过计量校准统计分析，量化计量校准测量质量。计量校准要评估计量校准各分量来源，控制计量校准影响因素。计量校准需计算计量校准合成不确定度，给出计量校准置信区间。计量校准要规范计量校准报告表达，确保计量校准信息完整。计量校准不确定度理解能提升计量校准结果可信度，为计量校准质量评价提供计量校准科学依据。

比如你给出一个测量结果，但该测量结果与真值之间肯定是有误差的，再高精度或者等级的计量仪器测量数据与真值之间都是有误差存在！

不确定度可以这么理解是测量结果评价的重要概念，需要准确把握其内涵。不确定度可以这么理解的误差认知：测量结果与真值间必然存在误差。不确定度可以这么理解的普遍性：即使高精度仪器也存在误差。不确定度可以这么理解的本质特征：表征测量结果的分散性。不确定度可以这么理解的评定方法：通过统计分析量化可靠性。不确定度可以这么理解的包含因子：确定置信区间范围。不确定度可以这么理解的计量校准：在校准中需评定不确定度。不确定度可以这么理解的表示方式：用标准偏差或置信区间表示。不确定度可以这么理解的实用性：为测量结果提供可信度评价。不确定度可以这么理解的应用价值：指导测量结果的使用。不确定度可以这么理解的重要性：是测量完整性的必要组成部分。不确定度可以这么理解的评定要求：需系统评定各不确定度分量。不确定度可以这么理解的报告规范：在报告中必须明确表述。不确定度可以这么理解的技术意义：反映测量技术水平。不确定度可以这么理解的质量体现：体现测量结果质量。不确定度可以这么理解的决策依据：为决策提供可靠性信息。不确定度可以这么理解的改进指导：指导测量方法改进。不确定度可以这么理解的比较基准：用于结果间的比较。不确定度可以这么理解的溯源要求：保证量值溯源可靠性。不确定度可以这么理解的接受准则：设定合理的接受范围。不确定度可以这么理解的风险评估：评估测量结果使用风险。不确定度可以这么理解的发展趋势：评定方法不断完善。不确定度可以这么理解的国际接轨：采用国际通用方法。不确定度可以这么理解的标准化：推进评定标准化。不确定度可以这么理解的培训需求：需要专业培训。通过正确理解不确定度，可以更科学地使用测量结果。

只是高准确度等级的仪器相对于低准确度等级来说，测量数据与真值之间的误差很小，但是该误差的获得肯定是比较随机的，也不能单单靠几次测量就能够确定。不确定度就是给出这一测量结果误差的一个区间，该区间包含了扩展因子以及置信概率等参数，不确定度越小，表明了对于误差的限制越严格，给出的数据也就越可靠，分散性越小！

系统误差有的是可以通过软件来进行补偿和修正，但也只是部分补偿或在一定时间段内补偿。还有的是要从硬件方面进行补偿(如：随温度、压力、电源、环境等因素而变化的情况)。另外，测量仪器还有“长期稳定性”的问题，否则为何要进行周期检定呢？像这些问题都无法通过软件来解决的。

不确定度并不是“测量数据接近真值的概率”，而是“测量数据以一定的概率落在某一区间的半宽度”，与真值没有关系，它只是一个离散指标，是离散程度的定量表征。24楼朋友所举例子中的“洛杉矶”、“美国”、“地球”、“太阳系”可以与不确定度相对应，但不能完全等同。因为它不是一个区间半宽度。

不确定度不是一种修正值，它不是指的一个具体的数值，而是指的一定的区间，这从不确定度的计量校准概念中可以很明显的看出来。

表征合理赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。

1．此参数可以是标准偏差或其倍数，也可以是给定概率下置信区间的半宽；

2．测量不确定度由多个分量组成。其中一些分量可由测量列的测量结果按统计分布评定，以实验标准差表征；另一些分量可基于经验或其他信息按假定的概率分布评定，也可以用实验标准差表征；

3．测量结果应理解为被测量之值的最佳估计。全部不确定度分量全部贡献给了分散性包括那些由系统效应引起的（如，与修正值和参考测量标准有关）分量。

可这样理解个人认为更简单点：不确定度就是对本次测量的不确定的程度，怎么不确定呢？也就是测量的值有可能落在一个区间内，这个区间是以测量好多次的平均值为中心，以不确定度U为半径的区间也就是置信区间，这个可能性表现在置信概率上，也就我们会有百分之多少的把握对本次测量结果的确定。