吉安计量器具校准,不确定度分量

吉安计量器具校准,不确定度分量

吉安计量器具校准,不确定度分量是计量校准工作的核心内容，需系统分析计量校准不确定度来源。计量校准不确定度分量包括计量校准设备误差、计量校准人员操作等计量校准影响因素。计量校准需识别计量校准各分量来源，评估计量校准贡献大小。计量校准要计算计量校准标准不确定度，量化计量校准分量影响。计量校准需合成计量校准各分量，获得计量校准合成不确定度。计量校准要确定计量校准包含因子，计算计量校准扩展不确定度。计量校准需评估计量校准分量相关性，优化计量校准评定结果。计量校准不确定度分量分析能提高计量校准结果可靠性，为计量校准质量提供计量校准技术保障。

如果测量结果的数学模型中只有一个输入量（变量），那么这个变量引入的标准不确定度分量就要从与其相关的"人机料法环"诸要素逐一分析。吉安计量器具校准,不确定度分量是测量不确定度评定的关键环节，需要系统分析。吉安计量器具校准,不确定度分量的单变量模型：当数学模型只有一个输入量时。吉安计量器具校准,不确定度分量的要素分析：从人机料法环等要素分析。吉安计量器具校准,不确定度分量的人员因素：分析操作人员技术水平的影响。吉安计量器具校准,不确定度分量的设备因素：评估测量设备精度的影响。吉安计量器具校准,不确定度分量的材料因素：考虑被测材料特性的影响。吉安计量器具校准,不确定度分量的方法因素：分析测量方法本身的影响。吉安计量器具校准,不确定度分量的环境因素：评估环境条件变化的影响。吉安计量器具校准,不确定度分量的系统分析：对各要素进行系统分析。吉安计量器具校准,不确定度分量的量化评估：对各因素进行量化评估。吉安计量器具校准,不确定度分量的相关性分析：分析各因素间的相关性。吉安计量器具校准,不确定度分量的合成计算：合理合成各不确定度分量。吉安计量器具校准,不确定度分量的评定方法：采用适当的评定方法。吉安计量器具校准,不确定度分量的概率分布：确定各分量的概率分布。吉安计量器具校准,不确定度分量的自由度：评估各分量的自由度。吉安计量器具校准,不确定度分量的包含因子：确定合适的包含因子。吉安计量器具校准,不确定度分量的置信水平：设定合理的置信概率。吉安计量器具校准,不确定度分量的报告表达：规范不确定度报告。吉安计量器具校准,不确定度分量的质量控制：实施全过程质量控制。吉安计量器具校准,不确定度分量的持续改进：建立改进机制。通过系统分析各不确定度分量，可以更准确地评定测量结果的可靠性。

“法”测量方法的影响已经反映在数学模型中，“料”被测对象的不稳定引入的分量可通过重复性试验获得。剩下主要是对“环”、“机”、“人”的影响进行分析了。

“环”，测量环境条件引入的分量，还是很容易被人理解的。

“机”，测量设备引入的标准不确定度分量主要考虑示值误差最大允许值引入的分量，其它的诸如重复性、稳定性、分度值、分辨力等误差均包含在示值误差最大允许值之内，因此引入的分量均远小于最大示值误差引入的分量，不应该再考虑。

“人”，测量人员引入的标准不确定度分量主要考虑人的视力分辨力的差异。对模拟式测量设备，人的估读能力各自不同，一般是估读到分度值的1/2、1/3、1/5、1/10。使用多少分之一根据实际情况自行选择。为了表示实验室的能力高，最常用的是1/10。

因此这个分量往往被误认为是“测量设备分度值引入的不确定度分量”，实际上是人眼分辨力引入的分量。数字式测量设备只要读数字就行了，不需要人眼的估读，末位数跳一个字的不确定性引入的分量就相当于人眼估读引入的分量。

一个字是全宽，半宽为0.5个字，按均匀分布，取k＝√3，则0.5/√3＝0.29。这就是数字式仪表0.29的来源。所以分度值引入的分量和分辨力引入的分量分别是人使用模拟式和数字式测量设备，由“人”引入的不确定度分量，不是测量设备引入的不确定度分量。

数字修约可分成三个阶段的修约：数据采集时（即读数时），数据处理时（就计算过程中）和给出结果时（测量结果最后的圆整）。

数据处理中修约带来的不确定度分量，因为仪器计量计算过程保留了比最终测量结果多一位的有效数字或小数点位数，是给出测量结果修约时的1/10，这个分量远小于给出测量结果时的数字修约带来的分量，可以忽略不计。因此，主要还是应该考虑数据采集和给出测量结果修约引入的不确定度分量。

数据采集时的修约带来的不确定度，主要受测量设备分度值或分辨力的限制和人眼的分辨能力的限制，我认为实际上已经在前述的不确定度分量中分析过了，再分析应该有重复之嫌。至于半宽取几分之一，前面已经说过应该根据实际情况来定，不再重复。但应该特别值得注意的是。